Capacidad de Procesos y Sistemas de Medición

Objetivo del curso:

Desarrollar en los participantes las habilidades necesarias para evaluar la confiabilidad de un sistema de medición y determinar la capacidad y el desempeño de un proceso.

Al finalizar, podrán seleccionar, ejecutar e interpretar estudios estadísticos para datos continuos y por atributos, identificar fuentes de variación y sustentar decisiones relacionadas con validaciones, liberación de procesos y mejora continua.

A quien va dirigido:

Ingenieros de calidad, procesos y manufactura.
Ingenieros y especialistas en validaciones.
Personal responsable de estudios MSA y capacidad de procesos.
Técnicos y supervisores de producción y metrología.
Profesionistas de mejora continua y Six Sigma.
Personal involucrado en transferencias, validaciones y liberaciones de procesos.
Auditores y responsables de Sistemas de Gestión de Calidad.
Profesionistas que necesitan interpretar resultados estadísticos para tomar decisiones.

Como me beneficio de este curso:

Aprenderás a determinar si la variación observada realmente proviene del proceso o del sistema de medición.
Comprenderás la diferencia entre exactitud y precisión.
Podrás evaluar sistemas de medición para datos continuos y por atributos.
Aprenderás a interpretar estudios de repetibilidad y reproducibilidad.
Identificarás cuándo un sistema de medición es aceptable y cuándo requiere mejoras.
Conocerás los criterios necesarios antes de realizar un análisis de capacidad.
Aprenderás a seleccionar e interpretar correctamente Cp, Cpk, Pp y Ppk.
Podrás diferenciar la variación de corto plazo de la variación de largo plazo.
Evaluarás la estabilidad y normalidad de los datos antes de obtener conclusiones.
Aprenderás a analizar procesos cuyos datos no siguen una distribución normal.
Evitarás aceptar o rechazar procesos utilizando indicadores incorrectos o información poco confiable.
Obtendrás evidencia estadística para validaciones, auditorías y proyectos de mejora.

Requisitos para tomar el curso:

Temario:

1. Capacidad de procesos

Introducción a la capacidad y desempeño de procesos.
Aplicación de los índices de capacidad como criterios de aceptación en validaciones.
Condiciones necesarias para realizar un análisis de capacidad:
- Estabilidad.
- Normalidad.
- Forma de la distribución.
- Centralidad.
- Variación.
Pruebas de estabilidad del proceso.
Pruebas de normalidad:
- Anderson-Darling.
- Función de distribución acumulada empírica.
Interpretación de Cp, Cpk, Pp y Ppk.
Diferencias entre capacidad y desempeño.
Cuándo utilizar Cpk y Ppk.
Variación de corto y largo plazo.
Subgrupos racionales y su importancia en el análisis.
Análisis de capacidad para datos continuos.
Evaluación del desempeño para datos por atributos.
Análisis de capacidad con datos no normales.
Métodos de transformación de datos y criterios para utilizarlos.
Relación entre capacidad, defectos y criterios de aceptación.
Vinculación del desempeño del proceso con planes de muestreo y AQL.
Cálculo de ahorros potenciales a partir de la mejora del proceso.
Alcances y limitaciones de los índices de capacidad.

2. Análisis del sistema de medición

Introducción al Análisis del Sistema de Medición.
Elementos de un sistema de medición.
Fuentes de variación en las mediciones.
Conceptos de exactitud y precisión.
Factores que afectan la exactitud.
Factores que determinan la precisión.
Sistemas de medición para datos por atributos:
- Estudio de concordancia.
- Estadístico Kappa.
- Concordancia entre evaluadores.
- Concordancia de cada evaluador consigo mismo.
- Concordancia entre evaluadores y el estándar.
Sistemas de medición para datos continuos.
Análisis de sesgo y linealidad.
Evaluación de la estabilidad del sistema de medición.
Análisis de repetibilidad y reproducibilidad:
- Porcentaje de Gage R&R.
- Porcentaje respecto a la tolerancia.
- Porcentaje de variación del estudio.
- Número de categorías distintas.
Interpretación integral de resultados.
Criterios para determinar si un sistema de medición es aceptable.
Acciones recomendadas cuando el sistema no cumple los criterios establecidos.

Luis ha liderado, administrado y desarrollado departamentos de ingeniería en diversas empresas de países como México, China, Estados Unidos y Japón, incorporando estadística avanzada y matemáticas aplicadas en sus estándares de trabajo.

Como consultor, se especializa en la resolución rápida de problemas de alta complejidad, así como en diseño avanzado de experimentos combinado con inteligencia artificial para procesos estocásticos. Además, cuenta con amplia experiencia en coaching para la alta dirección.

Su trayectoria abarca sectores como el médico, aeroespacial y automotriz, en los que ha ocupado cargos como Director Sénior de Ingeniería, Director Sénior de Mejora Continua y Director de Operaciones.

Instructor:

Ing. Luis Rochin

Horas de curso:

15 horas

Sesiones:

5 sesiones de 3 horas

Horarios:

Costo:

Ciudad:

6:30 a 9:30 pm

$3,900

Tijuana, BC

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Modalidad:

Presencial y en línea por zoom